燃烧系统参数检测和优化控制
Parameters detection and optimal control of combustion system

基于可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术的在线激光网络燃烧参数检测系统可以同时测量氧(O2)、一氧化碳(CO) 、水(H2O)的平均浓度以及温度。通常在锅炉的一个或多个层面上采用网格形式布置多条路径,获得炉膛燃烧截面的气体浓度与温度剖面分析图。该系统也可称之为锅炉CT机。 


基于锅炉CT的燃烧优化 利用锅炉CT实时测量的温度场数据,结合机组负荷、风粉浓度等其他过程参数,利用专家数据库、人工神经网络及自适应控制等先进技术进行燃烧优化控制,在线优化锅炉的配风、配煤等燃烧运行方式,由燃烧优化控制器专用的燃烧优化模块分析、计算当前的燃烧状况,然后连续输出偏差信号给DCS,再由DCS调节燃烧器的摆动角度、二次风挡板开度等,最终形成完整的燃烧优化闭环控制,使锅炉持续稳定在优化燃烧的状态。

产品特点

技术指标:

  • 温度测量范围: 500℃~1700℃

  • 温度场测量重复性:±0.5%

  • 温度场测量精度:<5%

  • 光路长度(炉膛壁面间距):<20米

  • 燃煤灰分不大于20%。

  • 通讯接口:以太网,OPC接口

  • 供电电源:187~242VAC,10A

  • 环境温度:

运行温度:-20~+70℃

储存温度:-40~+85℃

湿 度:RH(20~95)%,无冷凝。

 

预期效果:

借助于锅炉CT测量结果,结合锅炉燃烧优化调整,预期可实现:

  • 提高锅炉效率,减少发电用煤的消耗0.5~1%;

  • 增强锅炉对煤种变化的适应性,确保锅炉运行稳定;

  • 提高锅炉对电网调度,升降负荷的响应能力;

  • 大幅减少有害气体排放;

  • 有效监测与防止锅炉结焦、燃烧失衡对水冷壁管的损伤、减少爆管事故。


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